DC-Dev
AI-аудит за 48 годин
AI implementation for business
DC-Dev допомагає малому та середньому бізнесу прибрати ручну рутину, навести порядок у звітності, зібрати ключові цифри в зрозумілі дашборди і побудувати CRM/ERP під реальні процеси компанії. Ми знаходимо, де AI реально дасть результат, і запускаємо автоматизацію поетапно — без хаосу для команди.
Де команда втрачає час і контроль.
Що реально варто автоматизувати.
З чого почати без хаосу для команди.
Ви отримуєте не “ідею про AI”, а пріоритети, ризики і перший практичний крок.
Services
Діагностика процесів компанії за 48 годин: де втрачається час, де немає контролю, які задачі повторюються вручну і що варто автоматизувати першим.
AI аналізує дзвінки менеджерів, знаходить сильні й слабкі місця, показує типові помилки та дає керівнику конкретний фокус для навчання команди. AI-помічник відповідає менеджерам з бази найкращих практик компанії.
Збираємо дані з продажів, CRM, дзвінків або операційних процесів у зрозумілі дашборди для власника чи керівника.
Короткі автоматичні звіти в email або месенджер: що сталося за день, де ризики, що потребує уваги і кого треба проконтролювати.
Прибираємо ручну рутину між CRM, таблицями, телефонією, месенджерами та внутрішніми правилами компанії.
Одна система замість CRM, обліку й таблиць: угоди, склад, документи, проєкти, найм. Переносимо дані зі старої CRM зі звіркою кожного запису.
Боти-нагадування, розсилки, автовебінари і контроль пропущених дзвінків, щоб жоден лід не губився між рекламою та менеджером.
Proof
Продажі жили в одній CRM, облік — в 1С, залишки — в таблицях, а договори й ТТН робили вручну. Ми спроєктували й запускаємо одну систему на Frappe/ERPNext: угоди, склад і резерви, закупівля, логістика, документи й маржа в одному місці.
Система повторює, як реально працює бізнес: ціна залежить від строку поставки, частина угод іде транзитом зі складу партнера, неоплачений резерв живе 2 дні й показує попит, а відвантаження можливе лише після 100% оплати.
Одна людина часто виконує кілька ролей, тому права побудовані як «капелюхи», які передаються новим співробітникам без переналаштування системи.
Що отримав бізнес:
Кожен дзвінок автоматично транскрибується і класифікується: продажні розмови оцінюються, а дзвінки водіям чи постачальникам — відсіюються. Оцінка йде за методологією компанії: SPIN і чекліст з 12 критеріїв, де нерелевантні для етапу пункти не знижують бал.
AI знає асортимент — марки сталі, аналоги, профілі — і перевіряє, чи менеджер запропонував клієнту правильну альтернативу.
Розбір з цитатами приходить менеджеру в Telegram за кілька хвилин після розмови, а потенційно великі угоди окремо підсвічуються керівнику.
Що отримав бізнес:
Для відділу продажу IT-аутсорсингу AI розбирає кожен дзвінок довше 2,5 хвилини: оцінює продаж, якість ліда й рух угоди, дає одну навичку для відпрацювання і надсилає PDF у робочий чат.
Розбір не зупиняється, якщо даних бракує: AI чесно позначає невпевненість — наприклад, хто з учасників клієнт — прямо у звіті.
Окремо ми зробили AI-помічника: менеджер питає «що відповісти на “дорого”?» і отримує відповідь з бази найкращих дзвінків і практик компанії. Нове, чого ще немає в базі, спершу затверджує керівник.
Що отримав бізнес:
Продажі жили в одній CRM, проєкти — у таск-трекері без аналітики, рекрутери — у таблицях. Власник не бачив головного: скільки проданих проєктів чекають на команду і чому зсувається старт.
Будуємо одну систему на Frappe: воронка продажів на лідах, проєкти з таймшитами, найм під конкретні проєкти і навчання нових людей у LMS.
Повна міграція з KeepinCRM, а AI-коуч переходить на нову CRM без зупинки.
Що отримає бізнес:
Компанія втрачала клієнтів на пропущених дзвінках і не бачила, що відбувається в полі у торгових представників.
Дашборд з телефонії рахує пропущені по унікальних клієнтах, відрізняє нових від постійних і показує, хто й за скільки передзвонив. Номери клієнтів у загальному екрані приховані.
AI-коуч розбирає дзвінки від 60 секунд і дає менеджеру одну конкретну дію. Для торгових представників — окремий застосунок: маршрути, тижневий план візитів з погодженням керівника, план / факт по кожному клієнту і дебіторка.
Що отримав бізнес:
Ми побудували AI-систему, яка аналізує реальні дзвінки менеджерів, відрізняє проєкти, перевіряє, чи правильну інформацію дає менеджер потенційному покупцю, і перетворює їх у зрозумілу управлінську картину.
AI визначає тип дзвінка, відділяє продажні розмови від технічних, оцінює проходження ключових етапів продажу.
Для керівника створено дашборд, де видно не просто “хто скільки дзвонив”, а якість роботи команди. По кожному менеджеру можна побачити середні оцінки, сильні та слабкі етапи продажу, критичні помилки, динаміку якості.
Замість субʼєктивного “мені здається, менеджер слабко продає” зʼявляється доказова картина: які саме етапи провалюються, як часто це повторюється і що треба робити далі.
Потім ми зібрали управлінський дашборд: 5 286 лідів і 1 371 угода з CRM в одному екрані, воронка від ліда до договору, реєстр продажів, зустрічі та швидкість першої відповіді по телефону й чатах. А для партнерів запустили портал рієлторів: рієлтор сам реєструє клієнта і бронює квартиру без дзвінків у відділ продажу.
Що отримав бізнес:
Ми зібрали ключові показники компанії в один управлінський дашборд, який показує ситуацію по продажах, клієнтах, угодах, оплатах і втрачених можливостях. Керівник бачить не просто цифри, а динаміку бізнесу: які напрямки ростуть, де падає конверсія, які клієнти приносять основний дохід, які заявки зависають і де компанія втрачає гроші.
Кожен AI-розбір дзвінків показує історію попередніх розмов, домовленостей, які були досягнуті, і помилок, які допустив менеджер.
Також керівник отримує сповіщення про “великі” угоди і може оперативно на них зреагувати, щоб допомогти менеджеру зробити продаж.
Окремий фокус зроблено на втрачених клієнтах. Дашборд показує причини втрат, суми потенційних угод і відповідальних менеджерів.
Також система допомагає прибрати ручне зведення звітів. Замість того щоб збирати інформацію по різних джерелах, керівник відкриває один екран і бачить актуальний стан компанії.
Що отримав бізнес:
Ми побудували систему, яка щодня збирає дані з CRM, задач, угод, дзвінків і активностей менеджерів та перетворює їх у короткий управлінський звіт для керівника.
AI виділяє не просто активності, а проблемні місця в процесі продажу: прострочені задачі, ліди без контакту, угоди без руху, клієнтів без відповідального наступного кроку, менеджерів із низькою CRM-дисципліною.
Крім дашборду, керівник і власник отримують щоденний зведений PDF-звіт по роботі відділу.
Для керівника контроль продажів став регулярним і прозорим, і не залежить від ручних звітів менеджерів або випадкового перегляду CRM.
Що отримав бізнес:
Реклама → форма → CRM → вебінар → оплата. Клієнт залишався без менеджера з продажу на першій лінії, тому воронка має працювати сама.
Проєктуємо й запускаємо бот-нагадування, сегментовані розсилки й автовебінари, а менеджер підключається лише там, де лід готовий купувати.
Що отримає бізнес:
Після AI-аудиту компанія отримала конкретну карту впровадження: які процеси варто автоматизувати першими, де AI дасть найшвидший ефект, які задачі краще відкласти і що потрібно підготувати перед запуском.
Ми проаналізували поточні процеси, CRM, звіти, комунікацію між відділами, ручні задачі, точки втрати часу і місця, де керівник не мав достатнього контролю.
На основі цього було сформовано організаційну структуру майбутнього відділу, описано зони відповідальності та профіль компетенцій на кожну посаду. Також ми допомогли найняти та адаптувати відповідних співробітників.
Що отримав бізнес:
Ми підключили AI-систему, яка аналізує реальні дзвінки відділу продажів, аккаунтингу та супроводу клієнтів і перетворює їх у регулярний кастдев для маркетингової команди.
Для цього було налаштовано спеціальний скрипт оцінки дзвінків і AI-агента, який виділяє важливі маркетингові сигнали: хто цікавиться продуктом, як клієнти описують свою потребу, які питання ставлять, що їх зупиняє, які емоції виникають під час користування продуктом і які формулювання найчастіше повторюються.
AI визначає базові характеристики клієнта, сценарії використання продукту, типові болі, сумніви, заперечення та слова, якими клієнти самі описують цінність продукту.
У результаті відділ маркетингу отримує регулярний зворотний звʼязок по лідах, меседжах і реальних мотивах клієнтів. Це допомагає швидше адаптувати рекламу, посадкові сторінки, комерційні пропозиції та комунікацію під реальну цільову аудиторію.
Що отримав бізнес:
Screens from work
Це справжні екрани наших систем. Імена, телефони, назви компаній і цифри на скрінах замінені на вигадані.
Скільки лідів кожен менеджер опрацював першим, скільки зараз у роботі, валідні й SQL-заявки, призначені та проведені зустрічі.
Підтверджені продажі з CRM, конверсія і AI-оцінка якості роботи не змішуються в один бал — і для кожного менеджера є управлінська дія.
Нові й повторні заявки, валідні та SQL-ліди, оплати і заявки без джерела — щоб маркетинг і продажі рахували однаково.
Усі ліди в статусі «Потенційний» по командах і менеджерах: КП, рахунки, договори та гроші, які мають зайти цього місяця.
Коуч бере дзвінки за 14 днів і для кожного менеджера називає одну головну проблему, вправу на тиждень і метрику, за якою перевіримо результат.
Середня оцінка, кількість розборів, конверсія в замовлення і частка дзвінків, що закінчуються домовленістю.
Кожен етап розмови у відсотках: де менеджер стабільний, а де втрачає клієнта, плюс рекомендація коуча і наступні кроки.
Картка кожного менеджера: бал, що робить найкраще, головний фокус і скільки висновків перевірено.
Вхідні, вихідні, пропущені, час у розмовах і контроль клієнтів, яким ще не передзвонили.
Унікальні пропущені номери, нові й постійні клієнти, «борг» понад 24 і 48 годин і хто опрацював.
Скільки нових лідів отримали відповідь вчасно, по кожному менеджеру і по першій вихідній спробі.
Ліди з CRM, якісні ліди, витрати Meta, вартість ліда за рекламою і за CRM по кожному проєкту.
Скільки вільно, в резерві й продано по кожному будинку і черзі — прямо з CRM.
Система знаходить клієнтів без контакту, оцінює потенціал, показує причину ризику і підказує наступну дію для менеджера.
Екран показує місячні результати, нові угоди, задачі, перемоги й програші, щоб команда бачила не тільки активність, а й гроші.
Зведення по нових клієнтах, угодах, задачах, виграних і програних угодах допомагає швидко оцінити стан продажів без ручного збору.
Керівник бачить, які помилки повторюються найчастіше, як змінюється якість розборів і які теми потребують контролю.
Дашборд показує coverage AI-розборів, середні оцінки, критичні помилки і конкретний фокус розвитку для кожного менеджера.
Керівник бачить, на яких етапах команда просідає: discovery, qualification, presentation, objections, next step та інші ключові частини дзвінка.
AI не просто ставить оцінку, а показує, що тренувати, як перевірити навичку, які фрази відпрацювати і який KPI поставити на тиждень.
Один екран показує конверсію, задачі, дзвінки, ліди без угод і проблемні статуси, щоб керівник швидко бачив, де потрібна дія.
Після дзвінків система автоматично формує короткі звіти й передає їх команді, щоб керівник не збирав матеріали вручну.
AI збирає повторювані питання, мотиви, бар'єри і тригери клієнтів, щоб маркетинг та продажі бачили не здогадки, а фактичні патерни з діалогів.
For owners
DC-Dev працює з компаніями, де вже є процеси, команда, CRM або операційна рутина, але власнику бракує прозорості, швидкості й регулярного контролю.
Коли компанія вже виросла, але частина контролю тримається на ручних звітах, дзвінках, таблицях і постійному “підштовхуванні” команди.
Коли важливо бачити не тільки кількість дзвінків і лідів, а якість розмов, типові помилки менеджерів і конкретний фокус для навчання.
Коли багато повторюваних задач, ручних перевірок, звітів і передачі інформації між CRM, таблицями, месенджерами та керівниками.
Коли дані вже є, але вони не перетворюються на щоденні управлінські висновки, контроль ризиків і зрозумілі наступні дії.
Коли потрібен не модний чатбот, а поетапне впровадження там, де AI справді може дати економію часу, кращий контроль або вплив на гроші.
AI automation ideas
AI може брати на себе не тільки звіти чи чатботи. Найбільша цінність з'являється там, де система бачить ризики, повторювані втрати, слабкі місця процесів і підказує керівнику наступну дію.
Система відстежує ключові ініціативи, завислі дедлайни й пріоритети, щоб важливі рішення не губилися в операційній рутині.
AI готує доступи, матеріали, чекліст першого дня й контролює, що людина реально пройшла потрібні етапи адаптації.
Система збирає показники з CRM, задач і фінансів, рахує бонуси та зменшує ручні помилки у зарплаті.
AI порівнює резюме з профілем ролі, підсвічує сильні сторони, ризики й допомагає швидше відібрати релевантних людей.
Система помічає падіння темпу, зриви дедлайнів і зміну комунікації, щоб керівник бачив ризики до конфлікту.
AI щодня збирає сигнали з процесів, продажів, задач і фінансів та показує, що потребує рішення сьогодні.
Система знаходить дублювання роботи, зайві ручні кроки, завислі погодження й місця, де команда постійно втрачає час.
AI бачить майбутнє перевантаження, ризик зриву задач і нестачу ресурсу ще до того, як це стане проблемою.
Система аналізує продажі, клієнтів і продукти, щоб знайти, де бізнес може заробляти більше без хаотичного найму.
AI витягує домовленості з дзвінків, листування і CRM та перевіряє, чи команда виконала обіцяне клієнтам.
Implementation plan
Клієнт не купує “AI в тумані”. Ми рухаємось поступово: спочатку розбираємо бізнес і дані, потім знаходимо точки втрат, складаємо план і запускаємо перше робоче рішення.
Розбираємо бізнес, процеси, команду, інструменти і очікуваний результат.
Шукаємо точки втрат, ручну рутину і процеси, де AI може бути корисним.
Формуємо пріоритети, етапи, інтеграції, ризики і метрики успіху.
Підключаємо дані, тестуємо логіку, калібруємо AI і запускаємо регулярну роботу.
Перевіряємо, що спрацювало на попередніх етапах, дивимось метрики і поступово покращуємо систему.
Founder
Микола працює на перетині продажів, систематизації бізнесу, операційного управління та AI-автоматизації. Його фокус - не просто підключити інструмент, а розібрати процес, знайти реальні точки втрат і побудувати рішення, яке команда зможе використовувати щодня.
Start with clarity
Мета першої консультації - швидко зрозуміти, чи може AI дати користь вашій компанії, які процеси варто перевірити першими і з чого почати без зайвої складності для команди.
Розберемо процес, команду, дані й поточні інструменти.
Покажемо, де AI може дати користь, а де його краще не чіпати.
Сформуємо напрямок запуску без хаосу для команди.